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微软研究院近日公开了其最新研究项目——Project Rumi。该项目旨在通过结合文本、音频和视频数据，运用多模态方法，提升人工智能系统的理解能力，使其更能理解人类的意图。 近年来，人工智能系统在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进步。然而，现有的NLP AI主要依赖于文本输入输出，忽略了人类在自然交流中的语调、面部表情、手势和肢体语言等线索，这在一定程度上导致了其在理解方面的偏差。在AI专业术语中，这些线索被统称为副语言。 为了解决这个问题，微软研究院开发了Project Rumi。这是一个新颖的框架，旨在通过多模态副语言提示来增强人工智能的理解。该项目包括两个主要部分：多模式副语言编码器和多模式副语言解码器。
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